利用SAP系统推动生成式AI成功
许多组织都在寻求能够学习、适应并以前所未有的规模化方式来变革运营、产品和服务的生成式AI项目。而SAP系统就是一种理想的生成式AI资源，这是因为该系统具备以下特点：
深度发掘。SAP系统可以生成海量且多样化的数据。 结构良好。SAP系统的固有结构可支持生成式AI模型更高效地处理信息和提取有价值的洞察。 值得信赖。SAP数据准确、维护有序且有安全保障。 互联互通。精心设计的SAP平台可实现数据共享。
报告下载：SAP 赋能生成式 AI-打造跨企业竞争优势
- 生成式 A1 的成功基本要素
- 生成式 AI 启航
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生成式 AI 的成功基本要素
如何有效开展SAP专有生成式AI项目？《SAP赋能生成式AI：打造跨企业竞争优势—大中华区洞察》探讨了一些关键的前提条件，涵盖云基础架构、技能和治理。
云基础架构的优势 识别技能，培养人才 建立领先的治理框架
生成式 AI 启航
报告探讨了战略投资， 包括一些已取得初步成果的具体业务领域。
行动指南
如何优化生成式AI的投资和成果？那就是建立适当的基础并战略性地投资于整合式方法。如果要将这些目标付诸实践，组织应当重点关注以下三个维度：数据、人才和战略。
精准规划，运筹帷幄⸺如同资深的首席数据官(CDO) 要事优先，纲举目张⸺如同高效的首席执行官(CEO) 量体裁衣，知人善任⸺如同睿智的首席人力资源官(CHRO)
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【报告来源】IBM 商业价值研究院
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31010402001910号